英偉達 NVIDIA Jetson Xavier NX AI人工智能開發板 系統級模塊(SoM) 帶16GB EMMC Nano般大小

外形小巧的模組系統 (SOM),帶16GB EMMC,可為邊緣系統提供超級計算機性能。

型號 Jetson Xavier NX

SKU 18001

品牌 NVIDIA

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Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX

體型小巧的 AI 計算機,適用于嵌入式系統和邊緣系統

NVIDIA Jetson Xavier NX 是外形小巧的模組系統 (SOM),可為邊緣系統提供強大的計算機性能。借助高達 21 TOPS 的加速計算能力,它可以并行運行現代神經網絡并處理來自多個高分辨率傳感器的數據,足以滿足一個完整AI系統的需求。Jetson Xavier NX支持所有通用的AI框架。

Jetson Xavier NX

板載16 GB eMMC內存,Jetson Nano Module般大小,性能更強大,工業級、更穩定。

產品特點


JETSON XAVIER NX

大小

Xavier 般的性能,Nano 般的大小

Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米,可以將 NVIDIA Xavier SoC 的強大性能封裝到 Jetson Nano 大小的模塊中。這個外形小巧的模塊將出色性能和功率優勢與一組豐富的 IO(從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO)相結合。利用小巧的外形、傳感器眾多的接口和出色性能,為您的所有嵌入式 AI 系統和邊緣系統帶來新功能。

性能

強大的 21 TOPS AI 性能

Jetson Xavier NX可提供多達21個TOPS,非常適合嵌入式和邊緣系統中的高性能計算和AI。您可以獲得384個NVIDIA CUDA Cores,48個Tensor Cores,6個Carmel ARM CPU和兩個NVIDIA深度學習加速器(NVDLA)引擎的性能。這些功能與超過51GB / s的內存帶寬,視頻編碼和解碼相結合,使Jetson Xavier NX成為并行運行多個現代神經網絡并同時處理來自多個傳感器的高分辨率數據的強大平臺。

功率

出色的節能效果

借助 Jetson Xavier NX,您可以使用完整的 NVIDIA 軟件堆棧,通過加速庫來運行現代 AI 網絡和框架,從而滿足深度學習以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等的需要。而且,它還能為當今嵌入式應用所需的傳感器和外圍設備留出更多功率預算。

適用于關鍵嵌入式應用程序


Jetson Xavier NX適用于無人機、便攜式醫療設備、小型商業機器人、智能攝像頭、高分辨率傳感器、自動光學檢測和其他 IoT 嵌入式系統等高性能 AI 系統

JETSON XAVIER NX

技術參數


10 W 15 W
AI 性能 14 TOPS (INT8) 21 TOPS (INT8)
GPU 384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores
GPU Max Freq 800 MHz 1100 MHz
CPU 6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU
6MB L2 + 4MB L3
CPU Max Freq 2-core @ 1500MHz
4-core @ 1200MHz
2-core @ 1900MHz
4/6-core @ 1400Mhz
內存 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 1600 MHz
51.2GB/s
存儲空間 16 GB eMMC 5.1
功率 10W | 15W
PCIe 1 x 1 + 1 x 4
(PCIe Gen3, Root Port & Endpoint)
CSI 攝像頭 Up to 6 cameras (36 via virtual channels)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
視頻編碼 2 x 464MP/sec (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)
視頻解碼 2 x 690MP/sec (HEVC)
2x 4K @ 60 (HEVC)
4x 4K @ 30 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
16x 1080p @ 30 (H.264)
顯示器 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL 加速器 2x NVDLA Engines
視覺加速器 7-Way VLIW Vision Processor
網絡 10/100/1000 BASE-T Ethernet
規格尺寸 45 mm x 69.6 mm
260-pin SO-DIMM connector

產品對比


Jetson Nano Jetson TX2 Jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier
NVIDIA Maxwell
架構,具有128個
NVIDIA CUDA核心
NVIDIA Pascal
架構,具有256個
NVIDIA CUDA核心
NVIDIA Volta 架構
具有384個
NVIDIA CUDA核心
和48個Tensor核心
NVIDIA Volta 架構
具有512個
NVIDIA CUDA核心
和64個Tensor核心
Module
69.6×45mm
260針引腳
邊緣連接器
87×50mm
配有熱轉印板的
400針連接器
69.5×45mm
260針引腳
邊緣連接器
100×87mm
699針連接器
一體式傳熱板
開發套件
100×80×29mm 170×170×15.6mm 103×90.5×31mm 105×105×65mm
*部分產品未上架,如有需要請聯系客服

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資料及服務


資料路徑:www.6683025.live/wiki/Jetson_Xavier_NX



配置清單


Jetson Xavier NX × 1

JETSON XAVIER NX
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